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打造猎头思维招聘官——招聘技能提升

打造猎头思维招聘官——招聘技能提升

一、职位需求分析 二、人才访寻和渠道拓展 三、电话沟通和简历筛选 四、人才甄选和面试评估 五、薪酬谈判 六、背景调查 七、人才的跟进和融入

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以人致胜-华为人力资源管理思维

以人致胜-华为人力资源管理思维

华为的成功取决于人力资源管理的成功,华为人力资源管理的精髓在于其管理哲学,其核心内容是对人的管理的一套思维与模式。本课程以华为创始人、华为公司高级管理者的人力资源管理哲学为基础,为受训者呈现原汁原味华为人力资源管理核心的思维,领略华为管理中的“依靠人获取胜利”的必赢逻辑,为自身企业的人力资源管理提升获得宝贵参考。

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校园招聘规划与面试实操(一天版)

校园招聘规划与面试实操(一天版)

正确评估应聘者的个人能力和素质,为企业招聘到最适合的人才,持续改进校园招聘和面试的有效性和成本。

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商务礼仪与职业素养提升

商务礼仪与职业素养提升

"建立成为专业化职业人的基本心态  热爱自身工作并产生荣誉感  培养敬业精神,发挥职业道德  重视自身与企业形象,具有良好礼仪行为  提升团队合作,发挥团队最大效益  建立对企业的使命感,拥有负责任的精神"

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新生代员工沟通与激励技巧(一天版)

新生代员工沟通与激励技巧(一天版)

破解新生代员工心灵密码:走进”新生代”、解读”新生代”、带动”新生代”,舞动我们精彩的职场生涯!

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慧眼识人-招聘十步曲

慧眼识人-招聘十步曲

"明确以客户为中心的时代下人才的定位 厘清面试官的角色,了解面试官在面试过程中常见的误区及问题 明确企业及职位的招聘标准,学会设计岗位画像与个人画像 明确招聘的全流程 掌握精准有效的简历筛选技巧、高端人才渠道开发技巧 掌握高效的面试技巧,并能根据岗位招 "

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激励性薪酬设计与优化

激励性薪酬设计与优化

解决在实际工作中遇到的与薪酬体系设计和员工激励机制等方面的问题

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企业培训体系建设与培训管理

企业培训体系建设与培训管理

"企业培训价值与培训管理者角色定位 如何做好培训需求分析? 如何做好年度培训规划?"

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如何成为面试专家-行为面试技巧

如何成为面试专家-行为面试技巧

帮助企业HR各抒所长,形成团队优化合作的效应,产生1+1>2的招聘效力。

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形象塑造-赢在职场商务礼仪

形象塑造-赢在职场商务礼仪

帮助员工树立正确的工作态度及价值观,注重内外兼修,提升职场的专业度,使其在商务活动中轻松自如与他人交往。

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用数据说话:人力资源量化管理与数据分析

用数据说话:人力资源量化管理与数据分析

",通过对人力资源日常管理工 作中沉淀的数据的分析,找到人力资源管理过程中出现的问题,形成解决方案,采取有效的人 力资源管理行动,反馈评估,从而提升人力资源管理者的价值,让数据为人力资源的工作成果 说上话。"

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招聘面试全流程实战技巧(一天版)

招聘面试全流程实战技巧(一天版)

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打造猎头思维招聘官——人才选拔和薪酬谈判技能提升

打造猎头思维招聘官——人才选拔和薪酬谈判技能提升

一、 人才访寻方向和思路 二、 人才市场分析和人才地图 三、 主要招聘渠道的最佳实践 四、 薪酬建议 五、 薪酬谈判 六、 录用通知书 七、 背景调查 八、 Offer后管理

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打造猎头思维招聘官——人才需求分析和寻访技能提升

打造猎头思维招聘官——人才需求分析和寻访技能提升

一、 合作——与用人经理紧密合作的六个关键步骤 二、 提升——有效影响用人经理的沟通技巧 三、 战略性招聘的内容和含义 四、 招聘规划和招聘计划 五、 招聘体系搭建和完善

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专业销售技巧

专业销售技巧

"在面对客户时形成整体化的销售策略: 1. 理解需求对销售的重要性 2. 理解维护客户关系对顾问式销售的重要性 3. 了解销售的六个步骤,以及每步骤中的注意事项 4. 了解倾听、“性能-优势-好处”和异议处理技能并在练习中应用"

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跨部门沟通与冲突管理(一天版)

跨部门沟通与冲突管理(一天版)

通过对冲突管理的正确认知, 使学员真正掌握面对冲突时的心态与技巧的应用。

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年度人力资源工作规划实务(一天版)

年度人力资源工作规划实务(一天版)

通过理论讲述、方法论介绍、工具运用、案例讨论、现场演练等多种教学方式,为学员全视角地分享做好年度人力工作规划的有关实务。

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企业劳资法务与用工风险防范(一天版)

企业劳资法务与用工风险防范(一天版)

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跨代管理-新生代员工沟通与激励技巧

跨代管理-新生代员工沟通与激励技巧

助力你更高效地与新员工沟通

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玩转OFFICE-EXCEL高效数据分析

玩转OFFICE-EXCEL高效数据分析

微软技术专家通过关系模型来定义数据维度,结合上百家企业的实战案例,展示一名数据工作者如何解读、剖析、统计、分析和绘制数据的全过程,帮助学员全面提升Excel的操作技能,从而更加自如地应对大数据的挑战。

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