用数据说话:人力资源量化管理与数据分析

¥1280

面授1天课时

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城市
  • 南京
日期
    2021
  • 9月28日
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  • 课程介绍
  • 大纲
  • 互联网时代下大数据成为了让组织有章可循的渠道,越来越多的企业认识到数据的价值,而数据分析成为了管理的重要手段之一,也成为了人力资源管理者进行人力资源管理决策的 关键因素。由于数据分析对于人力资源管理者来说是一个比较陌生的话题,大多数人力资源 从业者往往把数据分析简单的与 excel 表格、罗列数字划等号,无法发挥数据分析对人力资源管理工作的作用。

    真正的人力资源数据分析是一个将人力资源的管理工作进行量化的一个过程,通过对数据准确获取组织和人才的信息,预测组织在人才管理上存在的问题,并据此向业务部门提出相应的解决方案,最终实现人力资源管理驱动组织业务发展的价值。

    为期两天的《用数据说话—人力资源管理量化管理与数据分析》将帮助人力资源从业者通过对日常人力资源管理工作中产生的基础信息进行量化成为数据,通过对人力资源日常管理工作中沉淀的数据的分析,找到人力资源管理过程中出现的问题,形成解决方案,采取有效的人力资源管理行动,反馈评估,从而提升人力资源管理者的价值,让数据为人力资源的工作成果说上话。

  • 第1章. 人力资源管理的量化管理到底是什么?

    1. 人力资源量化管理VS 人力资源的 excel 表格数据汇总

    2. 人力资源量化管理的关键产出

    3. 人力资源量化管理的主要分析工具和方法

    第2章. 人力资源管理的量化管理与分析如何做

    1. 人力资源量化管理的两大管理关键点:日常量化管理与人力资源规划管理

    2. 人力资源规划管理的量化管理重点:人力资源预结算分析与决策

    3. 人力资源日常量化管理重点:





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     招聘管理中的量化管理重点:招聘有效性分析、招聘过程分析、招聘费用分析

     离职管理中的量化管理:离职率分析、离职因素分析、离职成本分析

     培训管理中的量化管理:培训需求分析、实施环节分析、培训效果分析

     薪酬日常管理的量化分析:月度薪酬分析表、薪酬异动分析

     绩效管理的量化分析:绩效指标数据分解、绩效结果的分析

    第3章. 人力资源量化管理过程中常见的问题与错误

    1. 对量化管理的理解错误

    2. 量化管理基础工具的不完备

    3. 量化管理后数据解读的方法

    4. 量化分析后解决方案的提出

    人力资源量化管理的关键工作和方法

     四种分析方法

     招聘、薪酬、绩效管理的数据分析表

     量化分析后的方案样例

讲师

  • 汤小洁

    人力资源实战专家,前程无忧特邀讲师
    中欧商学院MBA&教育成长汇特约讲师与专家顾问
    混沌大学特邀讲师与顾问

    曾任职汇丰银行人力资源经理、翰威特咨询顾问
    为超过2000名创业CEO提供培训咨询服务
    为超过10万名HR提供人力资源专业培训

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